Visualisation de données avec ggplot2: Coupe du monde de football 2014 & 2018 de Naoki YAMAOKA

Ce livre présente différentes façons de visualiser les données dans ggplot2.
Il n'y a pas d'explication théorique de chaque méthode d'analyse.
L'analyse utilise les données Coupe du monde de football 2014 & 2018.

Table des matières

1. Visualiser le Montant
1.1. Importation de Données
1.2. Barplots basiques
1.3. Change les axes x et y
1.4. Ajoute un Titre au Graphe
1.5. Spécifiez la Fonte
1.6. Modification de l’Order
1.7. Spécifiez la Couleurs
1.8. Différentes Couleurs pour Chaque Groupe
1.9. Contrôler les Légendes
1.10. Position de la Légende
1.11. Utilisez Thème
1.12. Point de Cleveland
1.13. Cartographiant les Esthétiques
1.14. Ajoutez des annotations au tracé
1.15. Dessinez une Ligne et un Rectangle
1.16. Visualisez Divers Indicateurs
1.17. Diagramme de Kiviat
2. Visualisez la Distribution (1)
2.1. Histogramme
Histogramme de Base
Précisez la “binwidth”
Précisez la “bins”
position=“stack”
position=“identity”
position=“dodge”
geom_freqpoly
2.2. Variable Aléatoire à Densité
2.3. Fonction de Distribution Cumulative
2.4. Visualisez Divers Indicateurs
3. Visualisez la Distribution (2)
3.1. Boxplot
3.2. Violin Plot
3.3. Density Ridges Plot
3.4. Dotplot
3.5. Beeswarm
3.6. Visualisez Divers Indicateurs
4. Visualiser la Relation Entre les Deux Éléments
4.1. Diagramme de Dispersion de Base
Diagramme de Dispersion de Base
Ligne de Régression et Intervalle de Confiance
Régression Polynomiale Locale
Coefficient de Détermination Ajusté
4.2. Visualisez Divers Indicateurs
5. Positionnement Multidimensionnel
5.1. Distance Euclidienne
5.2. Distance de Mahalanobis
5.3. Coefficient de Corrélation de Pearson
5.4. Similarité Cosinus
6. Analyse Factorielle
6.1. Régression & Varimax
6.2. Analyse de Cluster des Résultats de Analyse Factorielle.
6.3. Bartlett & Promax
6.4. Analyse de Cluster des Résultats de Analyse Factorielle.
7. Analyse en Composantes Principales
7.1. Analyse en Composantes Principales
7.2. Analyse de Cluster des Résultats de Analyse en Composantes Principales
8. Analyse en Composantes Indépendantes
8.1. Analyse en Composantes Indépendantes
8.2. Analyse de Cluster des Résultats de Analyse en Composantes Indépendantes